写ref="/tag/131/" style="color:#EB6E00;font-weight:bold;">代码时难免会遇到程序跑不起来、结果不对或者卡在某个地方的情况。这时候，光靠打印日志一条条排查太费劲。PyCharm 的调试模式就是为此而生的，它能让你一步步看代码执行过程，像放电影一样暂停、前进，看清每一步变量的变化。
开启调试前的准备
打开你的 Python 项目，在 PyCharm 中找到想调试的脚本。确保代码文件已经保存，光标位置不用特别调整。在行号的左侧点击一下，就能设置断点——你会看到一个红点出现，这表示程序运行到这里会自动停下来。
比如你有这样一段代码：
def calculate_total(items):
total = 0
for item in items:
total += item * 1.1 # 加上10%税费
return total
items_list = [10, 20, 30]
result = calculate_total(items_list)
print(f"总价是：{result}")如果发现最终输出的价格不对，可以在 total += item * 1.1 这一行加上断点，看看每次循环时 total 是不是按预期增长。
启动调试会话
右键点击编辑器中的代码区域，选择“Debug '文件名'”（而不是 Run），PyCharm 就会以调试模式运行程序。一旦执行到断点，程序就会暂停，底部的“Debug”面板自动弹出。
这时你可以看到当前函数调用栈、局部变量的值，比如 item 和 total 都显示得清清楚楚。想继续往下走，可以点击“单步执行”按钮（Step Over），它会逐行运行代码，但不会钻进函数内部。
深入函数内部看细节
如果你怀疑某个函数逻辑有问题，比如上面的 calculate_total 计算方式错了，可以在调用处使用“Step Into”（步入）。点击后，调试器就会跳进这个函数里，从第一行开始逐行执行。
相反，“Step Out”适合你已经看过函数内部，想快速跳出回到调用它的位置。这种控制粒度，比反复加 print 强太多了。
查看和修改变量值
在 Debug 面板的 Variables 区域，所有当前作用域内的变量都列出来了。更方便的是，你还能直接双击某个变量的值进行修改。比如发现 items_list 缺了一个元素，临时改成 [10, 20, 30, 40]，然后继续运行，看会不会得到正确结果。
这种边调试边调整的能力，在处理配置错误或边界情况时特别实用。
条件断点：只在特定情况下暂停
有时候你并不想每次循环都停下来，比如遍历一万条数据，只想看第 800 次循环出了什么问题。这时候可以用条件断点。
右键点击已设的断点，选择“Edit breakpoint”，输入条件，比如 item == 800。这样只有满足条件时才会暂停，省去大量无意义的等待。
快速复现和修复 Bug
有个朋友做电商后台，总说优惠券金额算错。他用 PyCharm 调试模式设了个断点，一步步跟进去才发现是折扣率被多乘了一次。当时要是靠打印日志，可能得翻半天输出信息。而调试器直接把变量变化摆在眼前，几分钟就定位了问题。
熟练使用调试模式后，你会发现很多“玄学问题”其实都有迹可循。PyCharm 不只是写代码的工具，更是查问题的显微镜。