做后端开发，选Python还是Java，这问题就像吃饭选米饭还是面条，得看具体场景。在天天顺科技日常接的项目里，两种语言都用过，也踩过坑，分享点实在的经验。
启动快、写得爽：Python的优势
有个客户要做一个数据抓取加简单分析的小系统，工期紧，功能变动多。我们选了Python，Django搭后台，几行代码就起了个API服务。团队里新人两天就上手改逻辑，前端联调也快。这种轻量级、快速迭代的项目，Python真挺香。
from django.http import JsonResponse
def get_user_data(request):
data = {"name": "张三", "age": 28}
return JsonResponse(data)像这种小模块，Python写起来简洁，调试也方便。加上数据分析直接用Pandas，不用额外搞Java那边的复杂依赖，省心。
扛得住压力：Java的强项
另一个项目是电商平台的订单系统，高峰期每秒上千请求。一开始有人提议用Python，但我们评估后上了Spring Boot。Java的线程模型和JVM优化在这类高并发场景下更稳。GC调优虽然麻烦点，但撑住流量没问题。
@RestController
public class OrderController {
@GetMapping("/order/{id}")
public ResponseEntity<Order> getOrder(@PathVariable Long id) {
Order order = orderService.findById(id);
return ResponseEntity.ok(order);
}
}而且这个系统后期要对接银行、物流多个Java老系统，语言统一，接口对接少扯皮。
人和团队也很关键
有次临时换人接手项目，原团队用Python写的后台，新人只会Java，光理解异步IO那块就花了三天。后来我们干脆内部定规则：新项目看团队技术栈，谁维护谁决定。别为了“语言之争”耽误上线。
公司服务器资源也得考虑。Python的Flask应用跑起来占内存小，适合预算有限的小客户。Java应用启动慢、吃内存，但大公司不在乎这点成本，反而更看重稳定性、可维护性。
说到底，Python适合小快灵，Java适合大而稳。选哪个，得看项目要解决什么问题，而不是跟风。”