写代码的时候，你可能听过“编译”和“解释”这两个词。比如Python跑起来很快就能看到结果，而C++得先“编译”一下才能运行。这其中的区别，其实就是不同的程序处理方式。解释执行，就是其中一种常见的处理方式。
什么是解释执行
解释执行是指程序在运行时，由一个叫“解释器”的程序一边读取源代码，一边翻译成机器能懂的指令，然后立即执行。它不像编译那样先把整个程序全翻译完再运行，而是“边翻译边跑”。
就像你出国旅游，遇到不懂的语言，找了个随行翻译。每你说一句，他马上翻译给当地人听，这就是“解释执行”。而编译就像是提前把整本旅行手册全都翻译好，到了目的地直接看译文。
典型的解释型语言
最常见的例子就是Python。你写好一段Python代码，直接运行，不需要手动编译。系统里的Python解释器会逐行读取你的代码，翻译并执行。
print("Hello, world!")
x = 10
y = 20
print(x + y)这段代码一运行，解释器就从上往下一条条处理。出错了也会在当前行停下来告诉你，方便调试。
和编译执行的区别
编译执行是先把整个源程序翻译成机器码，生成一个可执行文件，比如.exe或者二进制文件，之后运行就不再需要源码。Java有点特别，它是先编译成字节码，再由JVM解释执行，也可以动态编译优化。
解释执行的好处是跨平台方便。只要目标机器装了解释器，代码拿过去就能跑。缺点是运行速度通常比编译型语言慢一点，毕竟每次都要翻译。
实际场景中的应用
你在写网页前端时用的JavaScript，也是典型的解释执行。浏览器内置了JS引擎（比如V8），当你打开网页时，脚本被下载下来，引擎立刻解释执行。你改一行代码，刷新页面就能看到效果，开发调试非常方便。
脚本类任务、自动化工具、数据分析这些对启动速度要求高、开发效率优先的场景，解释执行特别合适。虽然慢一点，但省去了编译环节，整体节奏快得多。