迁移方案常见问题及应对策略

数据迁移时总卡在中途怎么办

不少用户在执行系统或平台迁移时，都会遇到数据传输到一半就卡住的情况。这通常不是网络问题，而是源系统和目标系统之间的连接超时设置不合理。比如从旧CRM迁移到新系统，如果单次请求处理的数据量过大，服务器可能直接断开连接。

解决办法是调整批量处理的大小。可以将每次同步的数据条数从1000条降到300条，并增加重试机制。例如：

for chunk in split_data(data, size=300):
    try:
        upload(chunk)
    except ConnectionError:
        retry_upload(chunk, max_retries=3)

这样即使某一批失败，也能自动重试而不影响整体进度。

迁移后数据对不上怎么查

有客户反馈说“明明导出了5000条客户信息，结果新系统只显示4876条”，漏掉的数据去哪了？其实多数情况并不是真丢了，而是过滤条件变了。比如原系统默认包含停用账号，而新系统导入时自动过滤了状态为“禁用”的记录。

建议在迁移前后做一次字段映射核对表。把两个系统的字段列出来，逐个确认是否都有对应关系。特别注意时间格式、布尔值写法（true/false 还是 1/0）、空值处理方式等细节差异。

编码乱码问题很头疼

从老式Windows系统往Linux服务迁移时，中文变成“某某”这类字符，基本就是编码没统一。旧系统用GBK，新系统默认UTF-8，不转换就会出问题。

可以在导出阶段就统一转码。比如用Python先读取GBK文件再保存为UTF-8：

with open('old_data.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
    content = f.read()
with open('new_data.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

提前处理比事后修复省事得多。

权限配置迁移容易忽略什么

很多团队只关注数据搬过去，却忘了权限体系也要同步。比如销售部门原本只能看自己区域的订单，迁移后突然能看到全国数据，这就出大事了。

正确的做法是在测试环境先跑一遍角色权限验证。列出关键岗位的操作清单，比如“客服只能修改工单状态，不能删记录”，然后实际登录测试账号操作一遍。发现问题及时调整RBAC规则。

停机时间怎么压到最短

业务不能停，但又要换系统，怎么办？可以采用增量同步的方式。提前几天开启双写模式，主系统继续运行，同时把新增数据实时同步到新系统。

到了切换窗口期，只需停止旧系统几分钟，把最后一点变更追平即可。就像搬家前先把大部分行李运走，最后只花几小时搬剩下的东西。这种方式能把停机控制在10分钟以内，对业务影响很小。