很多人在做系统开发时都会遇到数据库连接的问题。比如你开了个网店，订单一多，用户同时访问数据库的请求也多了起来。这时候如果不做处理，每次请求都新建一个数据库连接，系统很快就会卡住。
连接池是啥？
简单来说，连接池就是提前准备好一堆数据库连接，放在那里等着用。当程序需要访问数据库时，不是从头建立连接，而是从这个“池子”里借一个现成的连接，用完再还回去。就像共享单车，不用每个人都买一辆，随用随取，用完归还。
那它会影响性能吗？
答案是：用得好，提升性能；用得不好，反而拖后腿。
举个例子，你开了一家奶茶店，高峰期来了10个顾客。如果你只有一个服务员，接单、做奶茶、收钱全靠他一个人来回跑，效率肯定低。但如果提前雇了3个人分工合作，一个接单、一个做奶茶、一个打包，整个流程就快多了。连接池就像是这3个服务员，合理分配资源，避免重复“招人”浪费时间。
什么时候会拖慢系统？
如果池子设得太小，比如只准备了2个连接，但并发请求有50个，那剩下的48个只能排队等，响应自然变慢。反过来，如果池子设得太大，比如开了100个连接，数据库本身扛不住这么多并发，也可能直接崩溃。就像奶茶店雇了50个人，店里挤得动都动不了，反而乱套了。
另外，连接用完不及时归还，也会出问题。比如某个请求拿了连接去处理复杂逻辑，迟迟不释放，后面的人就一直等着，形成“死锁”或超时。
怎么设置才合适？
没有固定公式，得看实际场景。一般建议从一个中等值开始，比如10到20个连接，然后观察系统表现。可以通过监控工具看连接使用率、等待时间这些指标，慢慢调整。
比如你是个电商后台开发者，大促期间流量猛增，可以临时调高连接池大小，活动结束再降下来。很多框架都支持动态配置，像 HikariCP、Druid 这些主流连接池工具，本身也做了不少性能优化。
代码示例参考
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000上面这段配置用了 HikariCP，最大连接数设为20，最小空闲5个，避免频繁创建。超时时间也给了合理值，防止连接一直占用不放。
连接池本身是为了提升性能设计的，关键是怎么用。就像刀能切菜也能伤手，掌握好尺度最重要。